Analyse de données

Objectif et contexte

L’analyse de données sera indispensable avec la technologie 5 G, qui utilisera des techniques de virtualisation des fonctions de réseau (NFV), outre le fait que les infrastructures tendront à être partagées entre différents opérateurs, ce qui se traduira par un contrôle direct réduit des protocoles et de l’architecture réseau.

Solution

Nos solutions d’analyse de données dans le domaine des réseaux mobiles permettent :

  • Automate the design processes.
  • L’automatisation des processus de conception,
  • L’accélération des processus de contrôle,
  • L’analyse des paramètres de projet de réseau,
  • Des algorithmes d’AA (apprentissage automatique) pour la prévision d’événements négatifs possibles (encombrement du réseau, dysfonctionnements, erreurs),
  • La surveillance et l’optimisation des réseaux mobiles,
  • La mesure de la qualité de service (QoS) et de la qualité d’expérience (QoE),
  • Des rapports d’analyse automatiques,
  • Une approche pratique de la prévision d’événements sur la base des données de réseau via la collecte massive de paramètres permettant de quantifier les performances d’un réseau d’accès mobile (indicateurs de performance clés – KPI),
  • L’estimation de la QoS (qualité de service) et de la QoE (qualité de l’expérience) par le biais de l’analyse des données et paramètres de réseau,
  • La génération de paramètres de RCR (transport et radio) et de contrôle de projet,
  • L’utilisation d’algorithmes pour la prévision d’événements d’encombrement du réseau mobile,
  • Le développement d’un algorithme d’AA permettant de résoudre les problèmes de couverture grâce à la possibilité de reprogrammer les puissances ou les directions de pointage des cellules adjacentes au site en dysfonctionnement.

Valeur ajoutée

Avantages de l’analyse de données et de l’AA :

• Grandes quantités de données disponibles
• Aucun équipement coûteux requis
• Possibilité de retours en temps quasi réel