Datenanalyse

Ziele und Kontext

Die Datenanalyse mit 5G-Technologie wird unverzichtbar sein. Dabei werden Techniken zur Virtualisierung von Netzwerkfunktionen (NFV) verwendet. Außerdem muss die Infrastruktur von verschiedenen Betreibern geteilt werden, weshalb es weniger direkte Kontrolle über die Protokolle und die Architektur des Netzwerks geben wird.

Lösung

Unsere Datenanalyselösungen im Bereich mobiler Netzwerke bieten folgende Möglichkeiten:

• Automatisieren des Designprozesses
• Beschleunigen der Kontrollprozesse
• Analysieren von Netzwerkprojektparametern
• ML-Algorithmen (maschinelles Lernen) für die Vorhersage möglicher negativer Ereignisse (Netzwerküberlastung, Störungen, Fehler)
• Überwachen und Optimieren mobiler Netzwerke
• Messen von QoS und QoE
• Automatische Analyseberichte
• Pragmatischer Ansatz für die Vorhersage von Ereignissen auf der Grundlage von Netzwerkdaten durch umfassende Erfassung von Parametern, die die Leistung eines mobilen Zugangsnetzwerks quantifizieren (Leistungskennzahlen – KPI)
• Bewertung der QoS (Servicequalität) und QoE (Erlebnisqualität) durch die Analyse von Netzwerkdaten und -parametern
• Erstellung von CDR (Transport und Funk) und Kontrolle von Projektparametern
• Verwendung von Algorithmen für die Vorhersage von Verkehrsüberlastungsereignissen im mobilen Netzwerk
• Entwicklung eines ML-Algorithmus, der Reichweitenprobleme löst, indem Leistungen oder Zeigerichtungen der Zellen neben dem fehlerhaften Standort umprogrammiert werden

Mehrwert

Vorzüge von Datenanalyse und ML:

• Große Datenmengen verfügbar
• Keine teuren Geräte erforderlich
• Feedback nahezu in Echtzeit