MENSCH-MASCHINE-Interaktionen

Worum geht es?

Wenn Menschen über natürliche Gesichtsausdrücke und Gesten, die sie tagtäglich zur Kommunikation einsetzen, mit Technologie interagieren können, werden die Reaktionsbereitschaft und Sicherheit von Maschinen verbessert. Außerdem wird unser Vertrauen in deren Aktionen und Entscheidungen deutlich gestärkt.

Ziele und Kontext

Bewertung menschlicher Bewegungen:

• Bewerten der Lage und Verbindungen von Körperteilen anhand von visueller Anschaulichkeit
• Tiefes Lernen: CNN
• Eingabe: Standardkamera oder Bilder/Videos

Gefühlserkennung:

• Erkennen menschlicher Emotionen unter den sieben universellen menschlichen Emotionen: Freude, Trauer, Wut, Furcht, Überraschung, Ekel und Neutralität
• Tiefes Lernen: CNN
• Eingabe: Standardkamera oder Bilder/Videos

Geschäftsanwendungen:

• Robotik (Roboter für menschliche Leistungen)
• Autonom fahrende Autos (Überwachung des Fahrerverhaltens/Verfolgung von Fußgängern)
• Virtual/Augmented Reality (Rekonstruktion der menschlichen Form/Deaktivieren von Menschensystemen)

Realisierung

Befindet sich im TRL 4_Labortest der Prototypenkomponente bzw. des Prozesses.

Mehrwert und Kundennutzen

• Niedrige Kosten: Verwendung von Standardkameras
• Echtzeitlösungen
• Widerstandsfähigkeit: Verdeckung, mehrere Personen