Embedded Artificial Intelligence

Von der Idee zum Produkt

AKKA bietet im Bereich Embedded AI eine Vielfalt von individuellen Kundenlösungen wie beispielsweise Codeoptimierungen für AI-Plattformen oder HW/SW-Performance- und Leistungsauswertungen bis hin zur Analyse, Anpassung und Implementierung von AI Algorithmen.

Mehr zu Embedded AI

Embedded Systeme

Embedded Systeme sind hochgradig individuelle Anwendungen, die für jeden Einsatzzweck optimiert werden. Ob Automobil, Saugroboter oder elektrische Zahnbürste – jedes System besitzt andere Eigenschaften. Je nach Einsatz sind verschiedene Normen und Standards einzuhalten, die von funktionaler Sicherheit über Security Themen (wie Manipulationsverhinderung) über die Optimierung von Rechenleistung oder Energieverbrauch, bis hin zu maximaler Anpassbarkeit über Parametrierung reichen. Oft sind auch die unterschiedliche Timing Aspekte (z.B. Echtzeit oder maximale Laufzeiten) zu berücksichtigen. Dazu werden optimierte Hardware, individuelle oder konfigurierbare Basissoftware, angepasste Architekturen und angepasste Programmierspachen genutzt.

AI Anwendungen weisen einige völlig neue Eigenschaften (in Bezug auf Rechenleistung oder Algorithmeninhalte) auf und greifen bei der Entwicklung auf möglichst viele Ressourcen (Rechenleistung und Speicherplatz) zu. Um solche Produkte zu entwickeln werden alle Elemente der Embedded Welt geändert und angepasst. Das reicht von der eingesetzten Hardware (z.B. GPU, FPGA) über die Basissoftware (z.B. AUTOSAR adaptive) bis hin zur Erweiterung und Ergänzung von Programmiersprechen (wie C++ 20).

Unser Mehrwert

Mit unseren Leistungen stellen wir bei AKKA sicher, dass ihre Entwicklungsziele erreicht werden. Wir ergänzen ihre Projekte individuell und flexibel – stets mit dem Ziel einer schnellen und qualitativ hochwertigen Lösung.

Wir bieten:

  • Übernahme von einzelnen Entwicklungsschritten wie zum Beispiel Implementierungsmodelle oder Unit Tests
  • Entwicklung von einzelnen Funktionen oder kompletter Software
  • Einsatz von virtuellen Maschinen, Hypervisoren
  • Weiterentwicklung von AI Lösungen zur Produkttauglichkeit
  • Vielfältige Erfahrungen in verschiedensten Implementierungssprachen
  • Codeoptimierung für jeden Einsatz
  • Vielfältige Hardwareerfahrungen
  • Einbettung von AI Algorithmen in klassisch programmierte Umgebungen
  • Entwicklung nach SCRUM mit verschiedenen Schnittstellen

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13 Aug 2020

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Embedded Artificial Intelligence

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