Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.

Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’ampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

Con l’obiettivo di rinforzare il nostro team, siamo alla ricerca di:

Artificial Intelligence Engineer

La risorsa si occuoerà di sviluppare algoritmi intelligenti e macchine virtuali, capaci di imparare, analizzare e predirre eventi futuri.

Sarà coinvolta nell’intero ciclo di vita di sviluppo, dalle specifiche all’implementazione di nuovi servizi e funzionalità, oltre che migliorare quelle già esistenti.

La risorsa ideale possiede una Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o similari, ed ha maturato almeno 2 anni di esperienza pregressa in attività simili.

Sono richieste buona capacità di problem solving e di team working, autonomia nell’organizzazione dei tasks assegnati ed orientamento al risultato. E' inoltre richiesta la disponibilità alla mobilità geografica in ambito nazionale e internazionale ed un’ottima conoscenza della lingua inglese.

Requisiti

• Competenza completa di Python (framework Langchain, Pandas e Flask)
• Ottima conoscenza di Databricks e di Azure Devops
• Conoscenza del lifecycle del software e large scale data system
• Competenze in Microservizi
• Conoscenza di Kafka, Docker e Kubernetes
• Conoscenza di tecniche e strategie di ML (es. Clustering, Classification, Forecasting, Anomaly Detection, Conversational, etc.)
• Ottima conoscenza ed esperienza in ambito Data Science e relative librerie (es: Scikit-learn, Keras, TF)
• Conoscenza di Mongodb
   

Offerta

Si prevede assunzione a tempo indeterminato

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