Chef de projet – Intelligence artificielle H/F
Festanstellung
pau
04/09/2023
PYRENEES
Dotés d'une forte culture de l'inclusion et de la diversité, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie, présents dans 30 pays, allient les meilleures compétences technologiques à une connaissance transverse de toutes les industries pour façonner un futur plus durable. Nous sommes passionnés par l'idée d'inventer ensemble un avenir meilleur.
Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts en IT et en ingénierie répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.
Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group
*Akkodis est une marque commerciale sous laquelle les entités AKKA et Modis opèrent
Kennziffer der Stelle
2023-27930
Funktionsbereich
Operations — Engineering
Branche
Sonstige
Mindestanforderungen Ausbildungsniveau
Promotion (PhD)
Mindestanforderungen Erfahrungsniveau
kürzlich abgeschlossen
Arbeitszeit
Vollzeit
Standort
Pyrénées-Atlantiques (64), Nouvelle-Aquitaine, Frankreich
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Stellenbeschreibung
La ligne de service Consulting & Solutions d’Akkodis France renforce ses équipes en région paloise et recrute un Chef de projet - Intelligence artificielle H/F en CDI à Pau.
La mission comprend :
La gestion administrative et technique du projet
La coordination de l’équipe affectée au projet, y compris l’encadrement de stagiaires
La mise à jour la feuille de route du projet
La contribution technique aux développement des algorithmes de segmentation et au développement de prototypes
La mise à jour du dossier CIR (Crédit Impôt Recherche) avec le support de l’équipe R&D
La recherche de partenaires et de financements via notamment la constitution de dossiers de réponse à des appels à projets
La dissémination d’information en interne pour formation de collaborateurs
La rédaction de publications scientifiques
L’accompagnement du responsable de la ligne d’innovation dans l’orientation stratégique du projet et le recrutement
La contribution au développement d’un groupe d’experts en IA en lien avec nos experts nationaux
La contribution aux autres projets d’innovation visant à explorer des voies d’application de méthodes IA à des projets variés d’innovation
La contribution à la réponse à des appels d’offres en collaboration avec notre équipe commerciale.
Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, vous aurez en particulier les tâches suivantes :
· De se maintenir à jour sur l’évolution rapide de l’état de l’art sur les thèmes de la computer vision, de la classification, et de l’intelligence artificielle en général, et mettre à jour/tester des architectures novatrices d’intérêt sur le logiciel SCHISM
· De continuer le développement du code de segmentation existant, l’améliorer, et l’adapter à d’autres domaines si nécessaire (environnement, médecine, aéronautique, etc.)
· D’intégrer au projet pendant des durées variables des ingénieurs externe au deep learning, et être capable de nourrir leur montée en compétence.
· De perpétuer et/ou améliorer la mise en place d’une logique de co-working efficace et sans friction, impliquant des meetings réguliers avec les collaborateurs, des sessions de testing du code, et des sessions de mise à jour sur GitHub
· De produire une documentation exhaustive et précise du logiciel, s’adressant aux nouveaux entrants au projet, aux utilisateurs finaux (non-formés au DL), et aux dirigeants d’Akkodis Research.
Profil
Vous êtes éligible au statut de Jeune Docteur (Docteur récemment diplômé ou n’ayant jamais eu de contrat de type CDI)
Vous parlez Anglais couramment
Vous maitrisez des techniques/outils suivants:
Deep Learning/machine learning:
RL (on-policy off-policy, offline, model-based, world models) state representation learning, GNN (graph neural networks), Diffusion, Bayesian, Contrastive learning, Meta-Learning, Language, Transformer, Neural Architectural Search, In-context learning
TensorFlow, des facilités avec PyTorch sont nécessaires
Programmation python
GitLab
MultiGPU programming
Vous avez des connaissances des technologies/outils suivants :
o Nature-inspired algorithms: Genetic, CMA-ES, Evolutionary, Quality-diversité, Swarms...
o Robotique: thématiques liées au contrôle ou à la perception
o Programmation orientée objet (POO)
o MultiThreading / multiGPU coding
o Des connaissances en computer vision /tomographies / geosciences seront appréciées
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