AKKA è leader europeo nei Servizi di Ingegneria e Consulenza Tecnologica. Accelerando l’innovazione presso i propri clienti, AKKA supporta i principali attori nei settori automotive, aerospaziale, telco&media, industrial, energy, ferroviario e life science per tutto il ciclo di vita dei loro prodotti, anche realizzati con tecnologie digitali all'avanguardia (ADAS, IoT, Big Data, robotica, sistemi embedded, machine learning, ecc.).

Nell'ottica di un potenziamento del nostro staff ricerchiamo:

Data Analyst - Automotive

La risorsa si occuperà di raccolta dati dai sistemi di maggiore utilizzo SAP e la sua struttura, per implementare analisi come base per la definizione di action plan sui mercati.

Attività:

·         Analisi dati e definizione proposta action plan

·         Supporto al system fill

·         Data collection per attività sui mercati

·         Data collection come feedback da attività eseguite sui mercati

Il candidato ideale ha una laurea in Statistica e/o Ingegneria Gestionale o equivalente, ha maturato almeno 1 anno di esperienza, preferibilmente in ambito Automotive.

Completano il profilo la buona capacità di lavorare in team, conoscenza fluente della lingua italiana e inglese.

Requisiti

·         Competenza su struttura ed analisi dati.

·         Ottimo utilizzo di Excel, delle Macro e tabelle pivot

Offerta
Tempo Indeterminato

Luogo di Lavoro

Torino

Fondata nel 1984, AKKA ha una forte cultura imprenditoriale e sta avendo una crescita rapida e uno sviluppo internazionale in linea con il suo piano strategico CLEAR 2022.

Il Gruppo continua a reclutare a un ritmo costante per sostenere la sua forte crescita del business.

Al 31 dicembre 2019, il Gruppo contava 20.930 dipendenti, con un incremento di organico del +5,8% in Francia, +1,6% in Germania e +5,0 a livello internazionale.

Spinto dalle sue competenze in materia di mobilità futura, tecnologie digitali e industria 4.0, i ricavi del Gruppo nel 2019 sono aumentati del 20% a € 1.801,5 milioni e hanno superato il tetto di € 1,8 miliardi.