Data Engineer – Automotive (m/w/d)

CDI

(Berlin) Ludwigsfelde

27/05/2023

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Référence

2023-27502

Catégorie

Operations — Engineering/production

Secteur Industriel

Automobile

Niveau d'études minimum requis

Bac +3 / Bac +4

Niveau d'expérience

3 à 5 ans

Temps de travail

Temps plein

Localisation

Brandebourg, Allemagne

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AKKA ist der führende europäische Anbieter auf dem Gebiet der Ingenieurberatung und F&E-Dienstleistungen. Unser umfassendes Portfolio an digitalen Lösungen, kombiniert mit unserer Expertise im Ingenieurswesen, versetzt uns in die einzigartige Lage unsere Kunden bei der Nutzung vernetzter Daten und Beschleunigung ihrer Innovationen optimal zu unterstützen und die Zukunft der intelligenten Industrie voranzutreiben. AKKA begleitet führende Industrieunternehmen in einer Vielzahl von Branchen über den gesamten Lebenszyklus ihrer Produkte mit modernsten digitalen Technologien (KI, ADAS, Internet der Dinge, Big Data, Robotik, Embedded Computing, maschinelles Lernen usw.). Als Ingenieurs- und Entwicklungsdienstleister unterstützt AKKA ihre Kunden dabei, ihre Produkte und Geschäftsprozesse neu zu überdenken. AKKA wurde 1984 gegründet und hat eine stark unternehmerisch geprägte Kultur sowie eine breite globale Präsenz. Unsere weltweit 20.000 Mitarbeiter sind alle leidenschaftlich an Technologie interessiert und teilen AKKAs Werte Respekt, Mut und Ehrgeiz.

Description

  • Umsetzung und Weiterentwicklung der Data Governance 
  • Aktives Mitarbeiten am Monitoring der Datenqualität, sowie erster Ansprechpartner im Falle von auftretenden Datenqualitätsproblemen
  • Begleitung der verabschiedeten Verbesserungs-Maßnahmen
  • Überwachung von Datensicherheits- & Datenschutzaspekten sowie Sicherstellung und Kontrolle der verabschiedeten Datensicherheits- und Datenschutzaspekte
  • Überwachung von rechtlichen Vorgaben, Sicherstellung der Einhaltung relevanter rechtlicher Vorgaben. 

Profil

  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Gute Kenntnisse in BI und Big Data
  • Fundierte Kenntnisse mit MS-SQL und Oracle
  • Verständnis in den Konzepten der Datenmodellierung
  • Gute technische Dokumentationsfähigkeit und gute Kenntnisse über Datensicherheit und Datenschutz
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
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