Data Scientist (m/w/d)

Contractor

Stuttgart oder Sindelfingen

09/08/2022

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Référence

2022-23068

Catégorie

Operations — Engineering/production

Secteur Industriel

Digital

Spécialisation diplôme

Technologie de l'information
Informatique
Automobile

Niveau d'expérience

1 à 3 ans

Localisation

Stuttgart, Wurtemberg-Bade, Allemagne

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AKKA ist der führende europäische Anbieter auf dem Gebiet der Ingenieurberatung und F&E-Dienstleistungen. Unser umfassendes Portfolio an digitalen Lösungen, kombiniert mit unserer Expertise im Ingenieurswesen, versetzt uns in die einzigartige Lage unsere Kunden bei der Nutzung vernetzter Daten und Beschleunigung ihrer Innovationen optimal zu unterstützen und die Zukunft der intelligenten Industrie voranzutreiben. AKKA begleitet führende Industrieunternehmen in einer Vielzahl von Branchen über den gesamten Lebenszyklus ihrer Produkte mit modernsten digitalen Technologien (KI, ADAS, Internet der Dinge, Big Data, Robotik, Embedded Computing, maschinelles Lernen usw.). Als Ingenieurs- und Entwicklungsdienstleister unterstützt AKKA ihre Kunden dabei, ihre Produkte und Geschäftsprozesse neu zu überdenken. AKKA wurde 1984 gegründet und hat eine stark unternehmerisch geprägte Kultur sowie eine breite globale Präsenz. Unsere weltweit 20.000 Mitarbeiter sind alle leidenschaftlich an Technologie interessiert und teilen AKKAs Werte Respekt, Mut und Ehrgeiz.

Description

  • Mitwirkung bei Planung, Konzeption und Realisierung von Analytics-Projekten und deren Lösungen
  • Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen
  • Mitwirkung bei Architektur, Aufbau, Pflege, und die kontinuierliche Verbesserung von Datenbanken
  • Datenaufbereitung, -bereinigung und -modellierung von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Beurteilung und Implementierung von passenden, analytischen Verfahren zur automatischen Mustererkennung zu Vorhersagen

Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, der (Wirtschafts-) Informatik, der Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Sehr gute Kenntnisse in Python oder R sowie praktische Erfahrungen mit relationalen Datenbanken, SQL, PSQL und ETL-Prozessen
  • Erste Erfahrungen mit Cloud-Providern wie AWS, MS Azure wünschenswert
  • Idealerweise Kenntnisse in einer Datenvisualisierungssoftware wie Tableau, QlikView, Qlik Sense oder Microsoft Power BI
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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