Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’ampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.
Akkodis fa parte del Gruppo Adecco.
Akkodis è un marchio commerciale sotto il quale operano AKKA e Modis.

Nell’ottica di un potenziamento del nostro team, ricerchiamo un:

Data Scientist

La risorsa si occuperà di gestire e manipolare una grande mole di dati strutturati e non strutturati e di trarne indicazioni utili per il successo dei progetti su cui lavora.

Il candidato ideale è laureato in Informatica / Ingegneria Informatica o cultura equivalente ed ha maturato almeno 1 anno di esperienza nel ruolo, preferibilmente nel settore ferroviario. Sono richieste buone capacità di problem solving e di team working, autonomia nell’organizzazione dei task assegnati ed orientamento al risultato. È inoltre richiesta la disponibilità alla mobilità geografica in ambito nazionale e internazionale e un’ottima conoscenza della lingua inglese.

Requisiti

• Esperienza in analisi di dati strutturati e non strutturati;

• Esperienza nello sviluppo di algoritmi di machine learning (Visual Detection), deep learning e modelli predittivi.

• Buona conoscenza di linguaggi (e.g. Python) e tool freeware (e.g. Jupiter Notebook, Power BI Desktop…) per analisi dati e sviluppo algoritmi di Advanced Analytics.

• Buona conoscenza e capacità di utilizzo del pacchetto Microsoft Office (Word, Excel e Access).
   

Offerta

Si prevede assunzione a tempo indeterminato

Sede di lavoro

Napoli