Ingénieur « Gestion du PowerBoost » d’une mobilité innovante H/F

Studentische Mitarbeiter

Guyancourt

15/01/2022

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Kennziffer der Stelle

2021-20099

Funktionsbereich

Operations — Engineering

Branche

Digital

Mindestanforderungen Erfahrungsniveau

kürzlich abgeschlossen

Arbeitszeit

Vollzeit

Standort

Yvelines (78), Ile-de-France, Frankreich

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Stellenbeschreibung

La ligne technologique Green Energy de Guyancourt accueille des stagiaires en cinquième année d’école d’ingénieur pour nous aider à développer notre projet ECOBIKE.

Les enjeux environnementaux nous conduisent à développer des systèmes à forte efficacité énergétique.  Cette ambition implique évidemment la prise en compte des exigences de performance, de coût et d’efficacité énergétique des systèmes dynamiques, de leur complexité intrinsèque et le raccourcissement de leur cycle de conception.

Le projet ECOBIKE est une solution proposée pour compléter le système de transport urbain moderne. Il est un moyen de transport accessible, simple, écologique et efficace. Il profitera de l'infrastructure cyclable existante, et offrira à ses utilisateurs un niveau de protection et de confort optimale. De plus, ce projet est développé à travers l’écoconception.

Dans le cadre de la mise en œuvre d’un démonstrateur nous recherchons notre ingénieur stagiaire « Gestion du PowerBoost » de l’Ecobike ».

 

Le stagiaire aura pour mission de:

 

  • Participer à l’écriture de la spécification du système PowerBoost
  • Développer l’ensemble de la brique software du système PowerBoost
  • D’intégrer les solutions software dans l’ECOBIKE
  • De faire la mise au point et la validation de son système sur la base de son plan de validation
  • Utiliser les opportunités de l’Intelligence Artificielle pour le développement du système PowerBoost

 

Profil

  • Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur informatique/électronique avec des connaissances en gestion d’énergies électriques
  • Vous êtes autonome dans la programmation C++ et Python 
  • Vous êtes à l’aise avec les framework de l’intelligence artificielle comme TensorFlow, Keras, PyTorch ou les autres est un plus pour la réussite de votre stage
  • Une sensibilité à l’innovation et aux enjeux énergétiques est indispensable
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