AKKA è leader europeo nei Servizi di Ingegneria e Consulenza Tecnologica. Accelerando l’innovazione presso i propri clienti, AKKA supporta i principali attori nei settori automotive, aerospaziale, telco&media, industrial, energy, ferroviario e life science per tutto il ciclo di vita dei loro prodotti, anche realizzati con tecnologie digitali all'avanguardia (ADAS, IoT, Big Data, robotica, sistemi embedded, machine learning, ecc.).

Nell’ottica di un potenziamento del team, ricerchiamo un

Machine Learning & Deep learning Engineer - Automotive

La risorsa si occuperà di raccolta dei dati dalle flotte di affidabilità e analisi automatica attraverso tecniche di machine learning e deep learning, con l’obiettivo di trovare e prevenire possibili fault dell’impianto elettrico/elettronico del veicolo.

Il perimetro comprende l’intera architettura elettrica ed elettronica del veicolo, pre-processing e normalizzazione del dato, training, configurazione e gestione output di reti neurali con generazione di report atti a minimizzare il tempo di analisi manuali.

Generazione statistiche e clustering dei dati da concordare di volta in volta col team.

Il candidato ideale è in possesso di laurea Magistrale in Ingegneria Informatica o titolo equivalente, esperienza pari o superiore a 3/4 anni nell’ambito del machine learning e deep learning. Costituirà titolo preferenziale l’aver già svolto attività di analisi statistiche e clustering di dati.

E’ richiesta la buona conoscenza della lingua italiana ed inglese.

Completano il profilo buone capacità di lavoro in team, proattività, forte interesse per le tematiche di Machine learning e Deep Learning.

Requisiti

Sono richieste le seguenti competenze:

·        buona conoscenza della programmazione in Python e C/C++ e della gestione di database SQL.

·        conoscenza di reti CAN e protocolli diagnostici in ambito automotive.

Offerta
Tempo Indeterminato

Location

Torino

Fondata nel 1984, AKKA ha una forte cultura imprenditoriale e sta avendo una crescita rapida e uno sviluppo internazionale in linea con il suo piano strategico CLEAR 2022.

Il Gruppo continua a reclutare a un ritmo costante per sostenere la sua forte crescita del business.

Al 31 dicembre 2019, il Gruppo contava 20.930 dipendenti, con un incremento di organico del +5,8%  in Francia, +1,6% in Germania e +5,0 a livello internazionale.

Spinto dalle sue competenze in materia di mobilità futura, tecnologie digitali e industria 4.0, i ricavi del Gruppo nel 2019 sono aumentati del 20% a € 1.801,5 milioni e hanno superato il tetto di € 1,8 miliardi.