Masterand – Entwicklung eines Algorithmus zur Optimierung des 3D-Druckens mittels 3D-Nesting (m/w/d)

Befristeter Vertrag

Sindelfingen

03/02/2022

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Kennziffer der Stelle

2022-21596

Funktionsbereich

Operations — Engineering

Branche

Automotive

Mindestanforderungen Ausbildungsniveau

Bachelor

Mindestanforderungen Erfahrungsniveau

Alle Erfahrungsstufen

Standort

Sindelfingen, Baden-Württemberg, Deutschland

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AKKA ist der führende europäische Anbieter auf dem Gebiet der Ingenieurberatung und F&E-Dienstleistungen. Unser umfassendes Portfolio an digitalen Lösungen, kombiniert mit unserer Expertise im Ingenieurswesen, versetzt uns in die einzigartige Lage unsere Kunden bei der Nutzung vernetzter Daten und Beschleunigung ihrer Innovationen optimal zu unterstützen und die Zukunft der intelligenten Industrie voranzutreiben. AKKA begleitet führende Industrieunternehmen in einer Vielzahl von Branchen über den gesamten Lebenszyklus ihrer Produkte mit modernsten digitalen Technologien (KI, ADAS, Internet der Dinge, Big Data, Robotik, Embedded Computing, maschinelles Lernen usw.). Als Ingenieurs- und Entwicklungsdienstleister unterstützt AKKA ihre Kunden dabei, ihre Produkte und Geschäftsprozesse neu zu überdenken. AKKA wurde 1984 gegründet und hat eine stark unternehmerisch geprägte Kultur sowie eine breite globale Präsenz. Unsere weltweit 20.000 Mitarbeiter sind alle leidenschaftlich an Technologie interessiert und teilen AKKAs Werte Respekt, Mut und Ehrgeiz.

Stellenbeschreibung

  • Entwicklung eines optimierbaren Algorithmus zur kollisionsfreien Anordnung von mehreren gleichen oder unterschiedlichen Bauteilen im 3D-Raum
  • Analyse des aktuellen Standes der Technik im Bereich 3D-Nesting 
  • Auswahl eines Repräsentationsmodell für 3D Bauteile durch Gegenüberstellung und Bewertung verschiedener Ansätze
  • Entwurf eines Konzeptes zur Anordnung von verschiedenen Bauteilen im Raum mit Hilfe des Repräsentationsmodells
  • Erarbeitung eines Ausblick bzw. von Ansätzen zur Anbindung an einen Optimierungsalgorithmus sowie Betrachtung der Performance des Algorithmus

Profil

  • Student (m/w/d) in einem Masterstudiengang an der Hochschule oder Universität im Fachbereich Maschinenbau, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fach
  • Erste Erfahrungen in der Entwicklung und Konzeptionierung von Algorithmen
  • Grundkenntnisse im Bereich der Geometrischen Modellierung und Repräsentation
  • Selbstständige, teamorientierte und systematische Arbeitsweise
  • Interesse am 3D-Druck und der Software-Entwicklung
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