Senior Data Scientist (m/w/d)

CDI

München

28/06/2023

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Référence

2023-28215

Catégorie

Operations — Consulting

Secteur Industriel

Automobile

Niveau d'études minimum requis

Bac +5 / Master

Niveau d'expérience

3 à 5 ans

Temps de travail

Temps plein

Langues

Anglais
Allemand

Localisation

München, Bavière, Allemagne

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AKKA ist der führende europäische Anbieter auf dem Gebiet der Ingenieurberatung und F&E-Dienstleistungen. Unser umfassendes Portfolio an digitalen Lösungen, kombiniert mit unserer Expertise im Ingenieurswesen, versetzt uns in die einzigartige Lage unsere Kunden bei der Nutzung vernetzter Daten und Beschleunigung ihrer Innovationen optimal zu unterstützen und die Zukunft der intelligenten Industrie voranzutreiben. AKKA begleitet führende Industrieunternehmen in einer Vielzahl von Branchen über den gesamten Lebenszyklus ihrer Produkte mit modernsten digitalen Technologien (KI, ADAS, Internet der Dinge, Big Data, Robotik, Embedded Computing, maschinelles Lernen usw.). Als Ingenieurs- und Entwicklungsdienstleister unterstützt AKKA ihre Kunden dabei, ihre Produkte und Geschäftsprozesse neu zu überdenken. AKKA wurde 1984 gegründet und hat eine stark unternehmerisch geprägte Kultur sowie eine breite globale Präsenz. Unsere weltweit 20.000 Mitarbeiter sind alle leidenschaftlich an Technologie interessiert und teilen AKKAs Werte Respekt, Mut und Ehrgeiz.

Description

  • Konzeption und Umsetzung von innovativen Lösungen auf Basis von Analytics und Data Science
  • Analyse komplexer Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Hilfe moderner Technologien wie z.B. Predictive , Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Natural Language Processing, Computer Vision
  • Darstellung und Interpretation der analytischen Ergebnisse mit Hilfe von modernen Visualisierungstools (u. a. Qlik, Tableau)
  • Unterstützung des Teams in fachlichen Fragen, sowie Schnittstellenkommunikation zu anderen Abteilungen

Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, der (Wirtschafts-)Informatik, der Statistik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges
  • Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position im Analytics Umfeld
  • Hohe Programmieraffinität und Erfahrung in einer Sprache (R, Python, Java, C) und sehr gute Erfahrungen mit einem Analysewerkzeug (Qlik, Tableau, o.ä.)
  • Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten, vor allem im Umgang mit Daten (SQL) und statistischer Modellierung
  • Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch, sowie sicheres Auftreten und Teamgeist
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