Werkstudent Corpus-basierte Softwareentwicklung im Forschungsprojekt SmartDelta(m/w/d)
Studentische Mitarbeiter
Sindelfingen
12/05/2023
Kennziffer der Stelle
2023-27691
Funktionsbereich
Operations — Engineering
Branche
Digital
Mindestanforderungen Erfahrungsniveau
Alle Erfahrungsstufen
Standort
Sindelfingen, Baden-Württemberg, Deutschland
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Stellenbeschreibung
Im Rahmen des Forschungsprojektes SmartDelta (smartdelta.org) arbeitet Akkodis Research an innovativen Lösungen um Softwarequalität auch in komplexen und agilen Projekten sicherzustellen. Im Kontext eines Anwendungsfalls aus dem e-Mobility-Sektor (elektrisches Laden nach ISO15118), arbeitet Akkodis an einer Vision der Softwareentwicklung von morgen. Diese basiert auf einem Corpus und ermöglicht das enorme Potential moderner Machine-Learning-Ansätze voll auszuschöpfen. Es gibt unterschiedliche Aufgabenstellung, welche alle die Erstellung eines innovativen Konzepts und deren prototypische Umsetzung in einem Tool umfassen. Ein Schwerpunkt liegt auf Ansätzen um große und komplexe Repositories zu durchsuchen und zu analysieren und damit für Entwickler besser nutzbar zu machen, d.h. um Konzepte um explizite und implizite Zusammenhänge zwischen Entwicklungsartefakten aufzudecken und auf geeignet Art und Weise Entwicklern zu Verfügung zu stellen. (sematische Traceability). Die entwickelten Lösungen sollen wesentlich auf git und textbasierten Entwicklungsartefakten basieren. Die Verwendung von OpenSource-Software wird bevorzugt. Bei fachlicher Eingnung und entsprechenden Ergebnissen besteht die Möglichkeit bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen mitzuwirken. Zusätzlich bietet das Forschungskonsortium von SmartDelta einen Rahmen zur Vorstellung und Verbreitung der entwickelten Lösungen.
- Werkstudententätigkeit oder Abschlussarbeit im Bereich Akkodis Research: corpus-basierte Softwareentwicklung in komplexen Softwareprojekten
- Entwicklung eines Traceabilitykonzepts (ID-basiert und semantisch)
- Prototypische Umsetzung in Python
- Evaluation der Lösung in einem aktuellen Entwicklungskonzept
- Dokumentation und Mitwirkung bei der Veröffentlichung der Ergebnisse
Profil
- Studium aus den Bereichen Mathematik, Informatik oder Ingenieurwesen
Programmiererfahrungen, mindestens in Python - Gute Kenntnisse und erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning (z.B. Topic Modelling)
- Guter allgemeiner Umgang mit IT und neuen Tools
- Schnelle Auffassungsgabe sowie eigenständige Denk- und Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisselischkenntnisse
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